Agent IA

Un agent IA qui agit vraiment dans vos outils.

Pas un chatbot qui cause. Un agent qui raisonne, qui pilote votre CRM, ERP ou helpdesk, qui valide avec un humain quand il faut, et qui s'améliore avec vos retours. Construit pour vos process, pas une boîte noire.
Lancer un audit IA gratuit Discuter de mon cas

x3-x6

ROI sur 12 mois

8 sem.

Time-to-prod médian

94%

Taux d'adoption

100%

RGPD & AI Act

La différence

Un agent IA ≠ un chatbot

La plupart des solutions vendues comme « agent IA » sont en fait des chatbots glorifiés. La vraie différence, c'est l'action.

Chatbot classique

  • • Répond à des questions
  • • Ne touche à rien dans vos systèmes
  • • Une seule étape de raisonnement
  • • Souvent un SaaS pré-paramétré (Drift, Intercom AI…)

Agent IA sur mesure (ce qu'on construit)

  • Exécute des actions dans vos outils (créer, modifier, alerter)
  • Raisonne en plusieurs étapes avec choix d'outils
  • Demande validation humaine sur le sensible
  • Code propriétaire — vous transmettre les sources et l'architecture

Capacités

Ce qu'on construit pour vous

01

Raisonnement multi-étapes

  • Décomposition automatique d'une demande complexe en sous-tâches
  • Plan d'action explicite avant exécution (que vous pouvez valider)
  • Auto-correction en cas d'erreur d'API ou de donnée manquante
  • Choix dynamique du bon outil pour chaque étape
02

Connexion à vos outils existants

  • CRM (Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Sellsy, Zoho)
  • ERP (SAP, Cegid, Sage, Odoo, Microsoft Dynamics)
  • Helpdesk (Zendesk, Intercom, Front, Freshdesk)
  • Outils métier maison (REST API, GraphQL, base SQL)
03

Validation humaine sur les actions sensibles

  • Vous choisissez les actions qui passent / qui demandent un OK
  • Notification Slack ou email pour valider en 1 clic
  • Journal complet de toutes les décisions de l'agent
  • Roll-back possible sur les opérations modifiantes
04

Maîtrise des coûts et qualité

  • Cache intelligent (jusqu'à 90 % de coûts économisés vs naïf)
  • Choix du modèle adapté par tâche (Sonnet / Haiku / Mistral)
  • Tests qualité continus sur vos vrais scénarios
  • Alertes en cas de dérive (latence, coût, hallucination)

Cas réels

3 agents IA déjà en production

Banque privée

Agent qui pré-rédige les comptes-rendus de RDV

Transcrit le rendez-vous, génère le compte-rendu structuré, classe dans le CRM, alerte le banquier sur les actions à valider. Validation 1 clic dans Salesforce.

−72 % de temps admin · 4 mois pour récupérer l'investissement

Industrie

Agent SAV qui répond aux clients 24/7

Lit le ticket, consulte la documentation technique (RAG), propose la réponse, escalade à un humain si confiance < 80 %. Slack/email pour validation.

1,2 M€/an économisés · 6 ETP virtuels

Scale-up SaaS

Agent SDR qui qualifie les leads entrants

Enrichit le lead (BDD externes), pose 3-5 questions par email, scoring intent, push au commercial. Voir notre article dédié.

x3 sur le volume qualifié · +28 % de taux de meeting

Voir tous les cas clients

Méthode

De l'audit à la mise en production : 4 étapes

  1. 1

    Diagnostic & cas pilote

    On scope un seul cas d'usage prioritaire et on chiffre le ROI attendu. 1 à 2 semaines.

  2. 2

    Maquette interactive

    On vous livre un agent fonctionnel sur vos vraies données — vous testez avant de signer la phase de prod.

  3. 3

    Production sécurisée

    Mise en service avec validation humaine, monitoring, tests qualité automatiques. 4 à 8 semaines.

  4. 4

    Extension multi-cas

    Une fois le socle en place, on plug d'autres cas d'usage sur la même base (coût marginal divisé par 3).

Stack technique

Sans dogme, on prend le meilleur modèle pour chaque cas

  • Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Mistral, Gemini, Llama — choix par cas, possibilité de switcher en 2-3 jours
  • Tool use natif, orchestration multi-agents, MCP (Model Context Protocol) pour la connexion outils
  • Connecteurs prêts à l'emploi pour Salesforce, HubSpot, Notion, Slack, Gmail, ERP courants

Conformité

RGPD, AI Act et souveraineté incluses

  • Données conservées en France/UE (AWS Frankfurt, OVH, Scaleway, Outscale)
  • Option on-premise sur vos propres serveurs (Mistral, Llama)
  • Traçabilité native (chaque décision agent journalisée)
  • Registre des traitements + DPIA fournis
  • Qualiopi (formation des équipes financée OPCO possible)
Voir la checklist AI Act

Investissement

Tarifs transparents — pas de devis fumeux

Audit + maquette

Gratuit

Sprint stratégique 7 jours (2 places/mois). Démo fonctionnelle sur vos données.

Agent IA en production (1 cas)

28 à 60 k€ HT

4 à 8 semaines, code livré, formation incluse.

Multi-cas (socle + 2-3 agents)

70 à 150 k€ HT

Coût marginal divisé par 3 sur les cas suivants.

Engagement : si l'audit ne montre pas un ROI minimum de x2 sur 12 mois, on ne signe pas.

Décrivez-nous votre process, on vous propose un agent.

Audit IA en 60 secondes, ou 45 min avec Yaniv pour scoper votre cas spécifique.

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